SCOPE AND FOCUS

MIRAI - Multidisiplin Informatika dan Research AI adalah jurnal ilmiah peer-reviewed yang berdedikasi untuk mempublikasikan hasil penelitian orisinal, kajian teoretis, dan pengembangan teknologi di bidang Informatika dan Kecerdasan Buatan. Jurnal ini menjadi platform bagi para peneliti, akademisi, dan praktisi untuk berbagi inovasi mutakhir yang berkontribusi pada kemajuan teknologi informasi global serta penerapan AI dalam berbagai disiplin ilmu.

Fokus dan Ruang Lingkup (Focus and Scope)

Fokus utama MIRAI adalah pada integrasi teknologi cerdas dan sistem komputer yang memiliki kebaruan (novelty) tinggi. Ruang lingkup jurnal ini meliputi:

  • Artificial Intelligence (AI) & Machine Learning: Deep learning, Neural Networks, Natural Language Processing (NLP), Computer Vision, dan optimasi algoritma.

  • Cyber Security & Keamanan Informasi: Kriptografi, keamanan jaringan, deteksi intrusi, keamanan aplikasi web, forensik digital, dan standar NIST/ISO dalam keamanan informasi.

  • Informatika & Rekayasa Perangkat Lunak: Pengembangan sistem berbasis objek, arsitektur microservices, manajemen database (SQL/NoSQL), dan penjaminan kualitas perangkat lunak (Software QA).

  • Sistem Informasi: Arsitektur perusahaan (Enterprise Architecture), analisis data bisnis, tata kelola TI, sistem pendukung keputusan (DSS), dan transformasi digital.

  • Jaringan Komputer & IoT: Protokol komunikasi, komputasi awan (cloud computing), edge computing, dan implementasi sensor cerdas pada infrastruktur kota pintar.

  • Multidisiplin Komputer: Interaksi Manusia dan Komputer (HCI), sistem pakar di bidang kesehatan/pendidikan, dan etika dalam pengembangan teknologi AI.

Standar Publikasi untuk Akreditasi

Untuk mencapai peringkat akreditasi yang tinggi di Indonesia (seperti SINTA), MIRAI menerapkan kebijakan ketat:

  1. Kebaruan Ilmiah (Scientific Novelty): Artikel harus menunjukkan kontribusi baru terhadap pengembangan ilmu pengetahuan, bukan sekadar implementasi ulang program yang sudah ada.

  2. Kualitas Metodologi: Penulis diwajibkan menyertakan alur penelitian yang sistematis, evaluasi hasil (seperti pengujian akurasi, efisiensi, atau performa), serta analisis perbandingan dengan metode sebelumnya.

  3. Proses Review yang Rigor: Menggunakan sistem double-blind review oleh setidaknya dua orang reviewer yang ahli di bidangnya untuk menjaga objektivitas.

  4. Integritas Akademik: Pemeriksaan plagiarisme (similarity check) menggunakan alat profesional seperti Turnitin dengan ambang batas maksimal yang ditetapkan (misal: 20%).